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苹果的iOS14翻译功能有多强大?

  引人注目的iOS14带有全新的内置翻译功能。翻开这本书,首先看到的是平淡无奇。

  转换应用本体非常简洁。上端选择互译语言后,用户可通过文字或语音输入需要翻译的内容,译文将以蓝色字体显示在下端。

  Apple翻译目前支持11种常用语言,包括中文、英语、日语、德语、西语等。然而,当我们仔细地“玩弄”了苹果这款翻译软件之后,发现它并不简单。

  首先,我们发现,除了日常用语之外,甚至一些不那么常用的词语,都可以很容易地解决:

  例如,苹果在输入“快乐肥宅水”后,翻译出来的结果直接是“可乐”。这样勾起了我们的兴趣,翻开一些古老的梗,居然也忠实地“还原”了——

  蓝色瘦削香菇这个问题的答案由苹果给出,即“Sad.gif”。(《蓝瘦香菇》是2016年火遍网络的梗,由一位失恋的南宁小哥用方言表“难受,想哭”的自拍视频《蓝瘦香菇》的“直译”为“蓝瘦香菇”)

  真令人惊叹。但谷歌翻译对这个问题的回答还是:我们继续尝试使用更多的网络流行语,并发现苹果翻译有其独到的见解。

  在输入“Olywood”之后,苹果的翻译表明这个单词是“酷”的意思。精魂!此外,面对复杂复杂的跨文化交流场合,苹果翻译并未失败。

  经过它的手,日文版的《月色真美》变成了《我爱你》。日本网民纷纷表示对苹果的好感大大增加。

  不过,当第一个使用iOS14的用户和我们一样不断“试探”苹果翻译时,大家很快发现,这款软件开始有些不对劲了。

  例如输入“五五开”,出现的英文就是“卢本伟”……(卢本伟是前斗鱼主播,在一场游戏比赛中被问及与比自己强得多的对手比赛的感受时,他强出了“五五开”,从那以后,在游戏圈就成了这个词的代名词,但是在游戏圈之外,也许并非每个人都知道这个梗)

  而且输入“滚筒式洗衣机”,日语直接显示“新一代工藤新一”,不免让人替真正需要购买日本洗衣机的人捏了一把汗。由于《新一代工藤新一》的日语发音,听起来很像洗衣机滚筒。很多中国动漫迷都这样称呼他。但是,把它放在一个“正宗”的翻译软件中是否过于随意?

  此时,苹果翻译给人的感觉已经从“能够精确地翻译出晦涩中文梗的精髓”转变为“这是否太随意了一点,要耽误真正想翻译的人的事情?”怀疑已久

  另外,在其他时候,苹果翻译更像是沉溺于玩弄玩弄玩弄的小鬼。

  明明只是普通的一句“一袋米要扛几层楼”,却硬要翻译成“心痛”。(由于后者日文读音,听起来像是一袋中文米要扛几层楼,诸君可以打开苹果翻译一下...)

  相似的翻车时刻越来越多,大家都开始觉得苹果的“随意二次元”浓度过高。一种被污染的语料

  此时,我们都很好奇,是谁“教坏了”了苹果,到底是谁?

  尽管苹果对自己的技术一直保持缄默,而这一次也同样没有说明iOS14的具体型号,但是我们可以参考苹果的老翻译Google翻译。

  google翻译所使用的模型是Seq2Seq(SequencetoSequence),Seq2Seq由两个循环神经网络模型组合而成,一个用于编码输入序列,另一个用于解码输出序列。

  在输入中文「知识就是力量」时,编码模式会以一个矢量表示每个单词,其中每个矢量表示迄今已读过的单词的意思。当整句代码结束时,译码器就开始生成相应的英语句子。

  经过对大量语料数据的分析,模型可以自动地学习到相应的语法规则,也就是说,工程师教给模型什么,模型就学什么。所以,苹果的工程师可能会为苹果翻译过多的网络平行语料,导致苹果的翻译工作被网络语言“污染”,无法识别文本的原意。

  另一种可能的错误就是苹果翻译中引入了知识图谱。

  Google在2012年提出了知识图谱的概念,它实质上是一种基于图的数据结构。知识图中,每一个名词(也叫实体)都是一个结点,而且每一个结点之间都有逻辑的联系。利用这一知识图谱,神经网络可以更好地理解上下文联系。

  或许在由苹果翻译构建的知识图谱中,“五五开”被链接到了“卢本伟”这一实体,而“卢本伟”又可以翻译成“卢本威”,同理,“滚筒洗碗机”也可以被链接到“工藤新一”这一实体。

  由于网络平行语料和知识图谱的存在,使得翻译模型在面对独立名词时易于转换。比如“瓜皮”,苹果用方言直接理解,翻译成“笨蛋”。

  然而,根据我们对其原理的判断,想要翻译得更准确,解决办法之一就是当苹果的翻译有误时,我们可以尝试增加文本的上下文,以帮助模型更好地理解。

  例如,将“瓜子皮”改为“我不吃瓜子皮”,将“洗衣机滚筒”改为“洗衣机滚筒多少钱”。

  Apple的这些翻译的确给人以快乐,但是当人们真正需要用它完成跨语言交流时,却不由自主地捏了一下。接下来的问题是,你喜欢这样一个苹果翻译吗?

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